人物条件
研究如何用必要的人物参数和参考素材描述体型，减少不受控的生成偏差。
Research Scope
正在探索的体验方向
页面展示的是研发设想，生成质量、稳定性与数据处理边界仍需结合具体流程测试。
试衣生成
基于 SDXL 与 ComfyUI 组合工作流，测试服装特征和人物一致性的平衡。
场景主题
整理通勤、休闲、运动与聚会等主题，验证不同场景下的内容组织方式。
穿搭规则
把色彩、版型与场景规则组织成可检索资料，为搭配建议提供参考。
多套方案
探索把多套服装放入同一任务队列，便于比较不同搭配结果。
隐私边界
在方案阶段明确照片用途、存储位置、访问权限和删除机制，再决定部署方式。
Technical Direction
技术方向
以生成工作流和图像处理为核心，同时探索移动端的输入、任务与结果体验。
- Python
- SDXL
- ComfyUI
- Pillow
- Flutter
讨论一个可验证的试衣场景
从服装类型、人物素材和期望输出开始，确定合适的研发边界。